대형 SI · 플랫폼 기업
AI 플랫폼·모델·인프라를 갖춘 기업의 대형 사업에서, 고객 현업 업무를 파악해 업무 포털과 산업 팩을 구축하는 업무층 파트너로 들어갑니다.
누구와 함께
AI 플랫폼·모델·인프라를 갖춘 기업의 대형 사업에서, 고객 현업 업무를 파악해 업무 포털과 산업 팩을 구축하는 업무층 파트너로 들어갑니다.
공공·금융·제조 고객의 정보화 사업에 AI 업무 기능을 더할 때, 자체 개발 없이 WithUs-Ai 를 얹고 고객 맞춤만 맡으시면 됩니다.
특정 업종·지역 고객을 잘 아는 기업과 함께, 서버 한 대 설치판과 산업 팩으로 작은 고객까지 AI 업무 포털을 공급합니다.
문제
특정 회사의 문제가 아니라 업계 공통의 과제입니다. 공개 조사들은 모델 품질보다 «업무 흐름에 맞추지 못함», «불분명한 사업 가치», «현업이 받아들이지 못함»을 원인으로 꼽습니다.
MIT NANDA 의 2025년 조사는 기업 생성형 AI 파일럿 가운데 매출이 빠르게 늘어난 경우를 약 5%로 보고하면서, 원인으로 범용 도구가 특정 업무 흐름을 배우지 못하는 «학습 격차»를 들었습니다. Gartner 는 에이전틱 AI 사업의 상당수가 늘어나는 비용과 불분명한 사업 가치로 취소될 것으로 전망했습니다. (해외 조사이며 방법론에 이견이 있어 방향을 보여 주는 자료로 읽습니다.)
운영 전환을 가르는 것은 세 가지입니다 — 업무 흐름에 녹이기, 사업 가치를 숫자로 보이기, 현업이 받아들이기. 위더스에이앤씨는 이 세 가지를 맡습니다.
우리가 더하는 것
| 더하는 것 | 귀사 사업에 주는 가치 | 상태 |
|---|---|---|
| 1일 진단 — 고객 문서로 근거 인용 답과 평가 점수 보고서 | 영업·제안 단계에서 «이 고객에게 무엇이 되는지»를 숫자로. PoC 범위를 처음부터 좁고 분명하게 | 사용 가능 |
| 산업 표준 프로세스 위의 업무 포털 — 칸마다 구축 난이도를 매겨 쉬운 칸부터 | 고객마다 화면을 처음부터 설계하지 않음. 범위·산출물을 표준 칸으로 설명 | 사용 가능 (산업별 칸은 구현진행중) |
| Skill · AI Agent · MCP 로 업무 기능 구현 | 귀사 플랫폼의 에이전트·도구 목록에 업무 기능이 «부품»으로 더해짐 | Skill·Agent 사용 가능 / MCP 서버 공개 구현진행중 |
| 커넥트센터 — 고객 레거시(ERP·메일·업무시스템)를 오픈 API·MCP 로, 원래 권한 그대로 | 레거시를 바꾸지 않고 붙음. 권한 밖 문서는 근거로 쓰지 않음 | 사용 가능 (커넥터 일부 구현진행중) |
| 근거 인용과 품질 보고서 — 답의 문장마다 출처, 근거가 없으면 «찾지 못함» | 운영 전환 판단 자료. 귀사 제안서·보고서의 «사업 가치 숫자» | 사용 가능 |
| 업무 오케스트레이터 — 업무 흐름 안에서 Skill·Agent 를 부르고, 되돌리기 어려운 동작은 사람 승인 뒤에 | 귀사 플랫폼의 지휘 구조를 바꾸지 않고 업무 단위 실행만 맡음 (A2A·MCP 연동) | 구현진행중 |
| 작은 서버·폐쇄망 설치 — 서버 한 대, 인터넷이 막힌 곳에서도 사내 모델로 핵심 기능 | 지사·소규모 기관·보안 구역까지 같은 업무 포털로 | 사용 가능 |
| 산업 팩 — 기업 법무 · 제조 · 공공행정 · 사법·등기 등 | 같은 업종 고객에게 다시 쓰는 업무 자산. 납기와 위험을 줄임 | 팩별로 다름 (산업 팩 페이지 참고) |
역할 나누기
| 층 | 귀사 | 위더스에이앤씨 |
|---|---|---|
| 인프라 · 클라우드 · 모델 | 맡음 | 귀사 모델을 «공급자»로 꽂아 씀 (OpenAI 호환) |
| 플랫폼 · 공통 엔진 · 오케스트레이터 | 맡음 | 업무 Agent·Skill 을 등록해 부품으로 공급 |
| 인증 · 운영 감시 · 보안 기준 | 맡음 | 표준(OIDC/SAML·OpenTelemetry·Prometheus)으로 붙고 귀사 기준을 따름 |
| 범용 업무 기능 (메일·일정·회의 요약 등) | 맡음 | 우리 쪽 같은 기능은 끈 채로 설치 |
| 사업 관리 · 대형 통합 | 맡음 | 업무층 일정·산출물 관리 |
| 업무 포털 화면 (현업이 매일 쓰는 곳) | — | 맡음 — 초보자 기준 화면 |
| 산업 팩 · 업무 Agent · Skill | — | 맡음 |
| 현업 정착 · 평가 보고서 | — | 맡음 — 교육, 개선 요청 반영, 품질 점수·업무 효과 |
연동 방식
| 연결 대상 | 표준 | 상태 |
|---|---|---|
| 귀사 플랫폼의 에이전트·도구 목록 | MCP | MCP 클라이언트 사용 가능 / 서버 공개 구현진행중 |
| 귀사 오케스트레이터 | A2A | 구현진행중 |
| 귀사 모델 | OpenAI 호환 API | 사용 가능 |
| 통합 인증 | OIDC / SAML | 구현진행중 |
| 운영 감시 | Prometheus / OpenTelemetry | Prometheus 사용 가능 / OpenTelemetry 구현진행중 |
| 배포 | OCI 컨테이너 / Helm | 서버 한 대 설치판 사용 가능 / 쿠버네티스 판 구현진행중 |
| 고객 레거시 | 오픈 API · MCP (커넥트센터) | 사용 가능 |
협력 모델
조건은 사업별로 협의합니다. 각자 기존 IP 는 각자 유지하고, 사업에서 새로 만든 공동 산출물의 귀속은 계약 전에 정합니다.
귀사가 주사업자인 공공 AI 사업에서 업무층 범위와 지분을 협정서에 명시하고, 각자 맡은 범위를 직접 책임집니다.
WithUs-Ai 코어·산업 팩은 상용 SW 라이선스로, 고객별 맞춤은 별도 용역으로 나눠 범위와 변경 관리를 분명히 합니다.
귀사 고객에게 WithUs-Ai 를 재판매하거나 귀사 솔루션에 업무층으로 넣어 공급합니다. 설치·판올림은 제품으로 받습니다.
1일 진단을 귀사 영업 단계의 진단 도구로 함께 쓰고, 업종별 공동 제안이나 클라우드 마켓 연계로 공급합니다.
공동 PoC
큰 약속보다 작은 성공 하나를 먼저. 귀사 고객(또는 귀사 내부) 업무 1개로 합격 기준을 숫자로 먼저 정하고 시작합니다.
고객이 받는 것
고객 문서로 만든 근거 인용 답과 평가 점수 보고서고객이 받는 것
고객 서버에서 팩과 고객 자료로 돌아가는 시험판서버·시험 자료·담당자가 준비된 날부터고객이 받는 것
표준 팩으로 첫 업무 1개 운영 시작※ 표준 범위 기준이며, 연동·맞춤은 별도 협의
우리가 지키는 것
근거 없는 답을 내지 않고, 품질은 고객 문서로 잰 점수로 보입니다.
레거시와 경쟁하지 않고 연결합니다. 에이전트는 요청한 사람의 권한 이상을 하지 않습니다.
모델과 부품이 바뀌어도 고객의 지식·업무 규칙·평가 기준은 그대로 남습니다.
준비되지 않은 기능은 «구현진행중»으로 적습니다.
협업 문의
사업 성격(공공·민간), 고객 업종, 쓰시는 플랫폼을 알려 주시면 협력 모델과 첫 공동 PoC 범위를 함께 그려 봅니다. 세부 기술·계약 조건은 비밀유지계약(NDA) 뒤에 이어서 논의합니다.