작게 시작한다
몇 달짜리 시범 사업 대신 서버 한 대와 과제 한두 개. 문서·지식만으로 되는 쉬운 셀(★)부터 시작합니다.
원칙
작게 시작해서, 근거와 점수로 확인하고, 결재를 거쳐 넓힙니다.
몇 달짜리 시범 사업 대신 서버 한 대와 과제 한두 개. 문서·지식만으로 되는 쉬운 셀(★)부터 시작합니다.
AI 의 모든 답에 출처(문서·조문·판례)를 답니다. 근거를 못 찾으면 «찾지 못함»이라고 답합니다.
과제마다 평가 세트와 합격 점수를 먼저 정하고, 넘을 때만 운영에 올립니다.
시험 → 결재 → 운영 순서로 반영하고, 부서·재판부 단위로 격리한 채 넓힙니다.
업무 매뉴얼·AI Agent·평가 세트·조직의 기억이 고객의 자산으로 쌓입니다.
도입 경로
제품 도입은 아래 세 단계로, 여러 부서에 걸친 AI 도입은 이어지는 6단계 방법론으로 진행합니다.
고객이 받는 것
고객 문서로 만든 근거 인용 답과 평가 점수 보고서고객이 받는 것
고객 서버에서 팩과 고객 자료로 돌아가는 시험판서버·시험 자료·담당자가 준비된 날부터고객이 받는 것
표준 팩으로 첫 업무 1개 운영 시작※ 표준 범위 기준이며, 연동·맞춤은 별도 협의
WithUs AI 도입 방법론
단계마다 쓰는 화면이 제품 안에 있습니다 (AI 도입·구축 모듈). 검증에서 합격하지 못하면 설계로 돌아가 보완합니다.
컨설팅 상품
| 상품 | 무엇을 | 산출물 |
|---|---|---|
| AI 도입 진단 | 준비도 진단, 과제 발굴, 우선순위, 실행 계획 | 사전 진단 보고서 · 과제 정의서 · 실행 계획 |
| PoC 패키지 | 선정 과제 1~2개를 시험판에 만들어 평가 점수로 검증 | 과제 설계서 · 평가 세트 · 검증 결과 보고서 |
| 구축 컨설팅·이행 | 산업 팩 적용, ERP·업무시스템 연동, 부서 단위 보안, 시험·운영 체계, 교육 | 운영 환경 · 맞춤 AI Agent · 운영 절차 |
| ISP·BPR 연계 AI 전략 | 정보화전략계획·업무 재설계에 AI 플랫폼과 망 분리(DMZ) 연계를 반영 | AI 적용 업무 지도 · 플랫폼 구성안 · 이행 계획 |
| 운영 어드바이저리 | 분기마다 품질·비용 점검, 평가 세트 갱신, 다음 과제 추천 | 분기 리뷰 보고서 |
| 현업 AI 역량 교육 | AI Agent·업무 매뉴얼 만들기, 시험판에서 현업이 직접 개선하기 | 실습 결과물 · 사내 사용 기준 초안 |
제품과 이어지는 컨설팅
진단 점수와 과제, 설계서와 평가 기준은 WithUs-Ai 의 «AI 도입·구축» 화면에 그대로 남습니다. 컨설턴트가 바뀌거나 시간이 지나도 왜 그 과제를 골랐는지, 어떤 기준으로 합격했는지 확인할 수 있습니다.
점수는 AI 가 아니라 정해진 계산으로 냅니다. 누가 진단해도 같은 숫자가 나오고, AI 는 요약·후보·초안을 쓰는 데만 씁니다.
컨설팅이 끝나면 고객 IT 부서가 같은 화면으로 다음 과제를 고르고, 시험판에서 검증하고, 결재를 거쳐 운영에 올립니다. 모든 산업 팩에서 함께 씁니다.
설치 환경에 맞춰
| 온프레미스·폐쇄망 | SaaS | |
|---|---|---|
| 진단 자료 | 고객 서버의 지식 공간에만 보관 | 회사별로 나뉜 지식 공간 |
| AI 기능 | 사내 모델(Ollama)로 — 자료가 밖으로 나가지 않음 | 클라우드 AI 또는 고객 키 |
| 검증 | 고객 시험판에서 | 위더스 운영 시험판에서 |
| 운영 반영 | 고객 IT 가 결재 뒤 반영 | 결재 뒤 위더스가 반영 |
1일 진단
1일 진단에서는 고객 문서로 만든 근거 인용 답과 평가 점수 보고서를 받습니다. 6개 영역 준비도와 «바로 하기» 과제 후보도 함께 정리합니다. 공공기관은 망 구성과 보안 요건을 함께 알려 주시면 그에 맞춰 진행합니다.